低级别子宫内膜间质肉瘤（LGESS）的计算机辅助诊断
图像与视频处理
2021-07-13 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
低级别子宫内膜间质肉瘤（LGESS）是一种罕见的癌症，约占所有子宫癌病例的0.2%。约75%的LGESS患者最初被误诊为平滑肌瘤，后者是一种良性肿瘤，也称为纤维瘤。在本研究中，潜在LGESS患者的子宫组织活检图像先经过分割和染色归一化算法进行预处理。随后应用多种经典机器学习模型和领先的深度学习模型，将组织图像分类为良性或癌变。在所考察的经典技术中，我们达到的最高分类准确率约为0.85，而我们最佳的深度学习模型实现的准确率约为0.87。这些结果表明，经过适当训练的学习算法可在LGESS的诊断中发挥有益作用。
引用
@article{arxiv.2107.05426,
title = {Computer-Aided Diagnosis of Low Grade Endometrial Stromal Sarcoma (LGESS)},
author = {Xinxin Yang and Mark Stamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05426},
year = {2021}
}