陷入亚马逊的“伊利亚特流程”：暗模式时间分析的基础
人机交互
2025-02-13 v2 计算机与社会
摘要
暗模式在数字系统中无处不在，影响着用户在许多流行应用和网站上的整个使用历程。尽管过去五年研究界的大量工作已促成暗模式的整合分类体系，包括一个新兴本体，但这些描述符的大多数应用都集中于静态图像分析或作为孤立的模式类型。在本文中，我们以亚马逊Prime的“伊利亚特流程”为案例研究，结合美国联邦贸易委员会对该公司的投诉中所获见解，阐释用户历程中暗模式之间的相互作用。我们利用该案例研究为暗模式时间分析方法（TADP）的方法论奠定基础，包括对用户历程中单个暗模式特征的考量、多种暗模式类型的组合效应，以及对专家检测与自动检测的影响。
引用
@article{arxiv.2309.09635,
title = {Getting Trapped in Amazon's "Iliad Flow": A Foundation for the Temporal Analysis of Dark Patterns},
author = {Colin M. Gray and Thomas Mildner and Ritika Gairola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09635},
year = {2025}
}