大规模暗黑模式：对 1.1 万购物网站的爬取发现
人机交互
2019-09-23 v2 计算机与社会
摘要
暗黑模式（dark patterns）是用户界面设计选择，其通过强迫、引导或欺骗用户做出非预期且潜在有害的决定，从而使在线服务受益。我们提出了使专家能够在大量网站上识别暗黑模式的自动化技术。利用这些技术，我们研究了购物网站，这类网站常使用暗黑模式影响用户进行更多购买或披露比原本更多的个人信息。通过分析来自约 1.1 万购物网站的约 5.3 万产品页面，我们发现了 1818 个暗黑模式实例，共同代表 15 种类型和 7 个更广的类别。我们审查这些暗黑模式的欺骗性做法，发现 183 个网站从事此类做法。我们还揭示了 22 个将暗黑模式作为交钥匙方案提供的第三方实体。最后，我们开发了描述暗黑模式潜在影响及其对用户决策潜在危害的暗黑模式特征分类法。基于我们的发现，我们向包括研究者和监管者在内的利益相关方提出研究、缓解和最小化这些模式使用的建议。
引用
@article{arxiv.1907.07032,
title = {Dark Patterns at Scale: Findings from a Crawl of 11K Shopping Websites},
author = {Arunesh Mathur and Gunes Acar and Michael J. Friedman and Elena Lucherini and Jonathan Mayer and Marshini Chetty and Arvind Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07032},
year = {2019}
}
备注
32 pages, 11 figures, ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2019)