检测电商平台中的欺骗性暗模式
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2024-06-05 v1 人工智能
计算与语言
人机交互
摘要
暗模式是电商网站采用的一种欺骗性用户界面，旨在以不道德的方式操纵用户行为，使网站受益。本研究探讨了此类暗模式的检测。现有解决方案包括UIGuard（使用计算机视觉和自然语言处理），以及基于可检测性对暗模式进行分类或利用数据集训练的机器学习模型的方法。我们提出将网页抓取技术与微调后的BERT语言模型及生成能力相结合，以识别包括异常值在内的暗模式。该方法抓取文本内容，将其输入BERT模型进行检测，并利用BERT的双向分析和生成能力。本研究建立在自动检测和解释暗模式的研究基础之上，旨在提高消费者意识并保护消费者权益。
引用
@article{arxiv.2406.01608,
title = {Detecting Deceptive Dark Patterns in E-commerce Platforms},
author = {Arya Ramteke and Sankalp Tembhurne and Gunesh Sonawane and Ratnmala N. Bhimanpallewar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01608},
year = {2024}
}