短稀疏反卷积中的几何与对称性
信号处理
2019-04-15 v2 机器学习
图像与视频处理
最优化与控制
摘要
我们研究从短信号 与稀疏信号 的卷积中恢复二者的 问题。我们提出一种基于非凸优化的方法,该方法在特定条件下可恢复目标短信号与稀疏信号,直至该模型固有的带符号平移对称性。此对称性在塑造反卷积的优化景观中起着核心作用。我们给出一种 ,在子空间并集上从几何角度刻画该景观。当长度为 的短信号 具有平移相干性 ,且 遵循稀疏率为 的随机稀疏模型时,我们的几何刻画成立。基于该几何,我们给出一种以高概率成功求解 SaS 反卷积的可证明方法。
引用
@article{arxiv.1901.00256,
title = {Geometry and Symmetry in Short-and-Sparse Deconvolution},
author = {Han-Wen Kuo and Yenson Lau and Yuqian Zhang and John Wright},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00256},
year = {2019}
}