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短稀疏反卷积中的几何与对称性

信号处理 2019-04-15 v2 机器学习 图像与视频处理 最优化与控制

摘要

我们研究从短信号 a0\mathbf a_0 与稀疏信号 x0\mathbf x_0 的卷积中恢复二者的 短稀疏(SaS)反卷积\textit{短稀疏(SaS)反卷积} 问题。我们提出一种基于非凸优化的方法,该方法在特定条件下可恢复目标短信号与稀疏信号,直至该模型固有的带符号平移对称性。此对称性在塑造反卷积的优化景观中起着核心作用。我们给出一种 区域分析\textit{区域分析},在子空间并集上从几何角度刻画该景观。当长度为 p0p_0 的短信号 a0\mathbf a_0 具有平移相干性 μ\mu,且 x0\mathbf x_0 遵循稀疏率为 θ[c1p0,c2p0μ+p0]1log2p0\theta \in \Bigl[\frac{c_1}{p_0}, \frac{c_2}{p_0\sqrt\mu + \sqrt{p_0}}\Bigr]\cdot\frac{1}{\log^2p_0} 的随机稀疏模型时,我们的几何刻画成立。基于该几何,我们给出一种以高概率成功求解 SaS 反卷积的可证明方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.00256,
  title  = {Geometry and Symmetry in Short-and-Sparse Deconvolution},
  author = {Han-Wen Kuo and Yenson Lau and Yuqian Zhang and John Wright},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00256},
  year   = {2019}
}