GenPod: Constructive News Framing in AI-Generated Podcasts More Effectively Reduces Negative Emotions Than Non-Constructive Framing
人机交互
2024-12-25 v1
摘要
AI 生成的媒体产品在新闻行业中日益普及,但其对观众感知的影响仍未得到充分探索。传统媒体常采用消极框架吸引注意力并利用新闻消费,而在没有监管的情况下,AI 生成的新闻可能强化这一趋势。本研究考察了不同框架风格——建设性与非建设性——如何影响 AI 生成的播客中的观众反应。我们开发了一个管道,使用生成式 AI 和文本转语音 (TTS) 技术从同一组新闻资源创建建设性和非建设性新闻播客。通过经验研究 (N=65),我们发现建设性播客显著降低了观众的负面情绪,而非建设性播客则没有这种效果。此外,在某些新闻情境下,建设性框架可能进一步提升观众的自我效能感。我们的发现表明,仅通过改变 AI 生成内容的框架即可显著影响观众反应,并为实现积极结果并最小化伦理风险提供了见解。
引用
@article{arxiv.2412.18300,
title = {GenPod: Constructive News Framing in AI-Generated Podcasts More Effectively Reduces Negative Emotions Than Non-Constructive Framing},
author = {Wen Ku and Yihan Liu and Wei Zhang and Pengcheng An},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18300},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 4 figures