让 AI 娱乐你：利用生成式 AI 与拒绝采样提升用户参与度
人机交互
2023-12-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
尽管生成式 AI 在内容生成方面表现出色，但它并不总能提升用户参与度。这可归因于两个主要因素。首先，生成式 AI 在生成内容时未纳入关于用户交互的显式或隐式反馈。即使生成的内容看起来信息量更大或写得更好，也不一定会导致点击等用户活动的增加。其次，人们担忧生成式 AI 产生的内容质量，它往往缺乏人类创作内容所具有的独特性和真实性。这两个因素可能导致内容无法满足用户的具体需求和偏好，最终降低其吸引力。本文提出了一个通用框架，说明如何通过利用用户反馈来提升生成式 AI 的用户参与度。我们的解决方案采用拒绝采样（一种强化学习中使用的技术）来提升参与度指标。我们在在线社交网络的电子邮件通知主题行生成情境中应用了该框架，并实现了显著的参与度指标提升，包括 +1% 的 Session 和 +0.4% 的周活跃用户。我们相信我们的工作提供了一个增强生成式 AI 用户参与度的通用框架，特别是当标准生成式 AI 在增强内容吸引力方面达到极限时。据我们所知，这代表了业界成功利用生成式 AI 提升用户参与度的一个早期里程碑。
引用
@article{arxiv.2312.12457,
title = {Let AI Entertain You: Increasing User Engagement with Generative AI and Rejection Sampling},
author = {Jingying Zeng and Jaewon Yang and Waleed Malik and Xiao Yan and Richard Huang and Qi He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12457},
year = {2023}
}