基于形状的自接触人体姿态生成建模
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v1
摘要
要想对人体姿态的自接触进行建模，就必须考虑其 underlying body shape。例如，BMI较低的人触碰腹部的姿势会导致手穿透BMI较高的人的腹部。尽管此问题至关重要，但现有的自接触数据集缺乏自接触姿态的多样性和精确的身体形状，限制了对自接触姿态与形状之间 conclusions 的分析。为此，我们首先引入首个广泛的自接触数据集，包含130个受试者的38.3万个自接触姿态，具有精确的身体形状注册，称为Goliath-SC。使用该数据集，我们提出一种基于身体形状参数的自接触先验生成模型，采用基于身体部位的潜在扩散模型并融合自注意力机制。我们进一步将该先验集成到单视图人体姿态估计中，以 refine 估计的姿态使其处于接触状态。我们的实验表明，形状条件化对于成功建模自接触姿态分布至关重要，从而提高了单视图姿态估计中的自接触姿态估计。
引用
@article{arxiv.2509.23393,
title = {Generative Modeling of Shape-Dependent Self-Contact Human Poses},
author = {Takehiko Ohkawa and Jihyun Lee and Shunsuke Saito and Jason Saragih and Fabian Prado and Yichen Xu and Shoou-I Yu and Ryosuke Furuta and Yoichi Sato and Takaaki Shiratori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23393},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ICCV 2025. Project page: https://tkhkaeio.github.io/projects/25-scgen