身体与面部运动综述：数据集、性能评估指标与生成技术
计算机视觉与模式识别
2025-12-11 v1 人机交互
摘要
身体与面部运动在交流中发挥着关键作用，传递了关于参与者的重要信息。生成式建模与多模态学习的进展，使我们能够从信号（如语音、对话上下文和视觉线索）生成运动。然而，由于 verbal / non-verbal cues 与 individual personality traits 之间复杂的相互作用，生成具有表达性和连贯性的面部与身体动态仍然具有挑战性。本综述涵盖身体与面部运动生成，包括核心概念、表示技术、生成方法、数据集和评估指标。我们指出了未来方向，以增强 dyadic settings 中 avatar 的真实性、连贯性和表达性。据我们所知，本工作是首个涵盖两者的全面综述。详细资源列于 https://lownish23csz0010.github.io/mogen/。
引用
@article{arxiv.2512.09005,
title = {A Survey of Body and Face Motion: Datasets, Performance Evaluation Metrics and Generative Techniques},
author = {Lownish Rai Sookha and Nikhil Pakhale and Mudasir Ganaie and Abhinav Dhall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.09005},
year = {2025}
}