生成内容与颜色一致的无缝虚拟免疫组织化学全切片图像
图像与视频处理
2024-10-03 v1 计算机视觉与模式识别
定量方法
摘要
免疫组织化学（IHC）染色在病理学家分析医学图像中发挥着关键作用，为各种疾病提供重要的诊断信息。基于块级处理的当前虚拟全切片图像（WSI）生成方法常常在块边界处出现内容、纹理和颜色不一致，这些不一致导致图像质量受损，可能阻碍准确的临床评估和诊断。为解决这一局限性，我们提出了一种新的一致性WSI合成网络CC-WSI-Net，该网络扩展了GAN模型以产生无缝的合成全切片图像。我们的CC-WSI-Net集成了内容和颜色一致性监督器，确保跨块的一致性，促进无缝合成WSI的生成，同时确保在黑色素细胞检测中Sox10免疫组织化学的准确性。我们通过广泛的图像质量分析、客观检测评估以及针对病理学家的主观调查来验证了该方法。通过生成高质量的合成WSI，我们的方法为具有更广泛应用前景的先进虚拟染色技术开辟了道路，这些技术可用于研究和临床护理。
引用
@article{arxiv.2410.01072,
title = {Generating Seamless Virtual Immunohistochemical Whole Slide Images with Content and Color Consistency},
author = {Sitong Liu and Kechun Liu and Samuel Margolis and Wenjun Wu and Stevan R. Knezevich and David E Elder and Megan M. Eguchi and Joann G Elmore and Linda Shapiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01072},
year = {2024}
}