用于组织病理学高级可视化的复合生物标志物图像
图像与视频处理
2023-12-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
免疫组化（IHC）生物标志物是可靠癌症诊断与分型的重要工具。其需要在IHC和苏木精-伊红（H&E）切片的整张幻灯片图像（WSIs）间进行交叉染色比对。目前，病理学家为得出最终诊断，需检视IHC与H&E玻璃切片上视觉共定位区域，这是一项繁琐且具挑战的任务。此外，来回目视检查不同IHC切片以分析局部共表达，即便由经验丰富的病理学家操作，也固有地主观且易出错。依托数字病理学，我们在本工作中提出复合生物标志物图像（CBI）。CBI是一幅可使用不同滤波后IHC生物标志物图像合成以更好可视化的单一图像。我们提出由所提方案两步生成的CBI图像，以实现更好可视化及更高效临床工作流。第一步，将IHC生物标志物图像与H&E图像用同一坐标系与朝向对齐。第二步，基于病理学家建议，从各生物标志物图像中滤波出阳性或阴性IHC区域，并用模糊推理系统合成至一幅图像。为评估，所提系统生成的CBI图像由专家病理学家定性评价。CBI概念帮助病理学家更易识别可疑目标组织，并可通过在相同可疑区域检视实际WSIs进一步评估。
引用
@article{arxiv.2304.12423,
title = {Composite Biomarker Image for Advanced Visualization in Histopathology},
author = {Abubakr Shafique and Morteza Babaie and Ricardo Gonzalez and Adrian Batten and Soma Sikdar and H. R. Tizhoosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.12423},
year = {2023}
}