K-Stain: 基于关键点驱动的H&E到IHC虚拟染色对应方法
计算机视觉与模式识别
2025-11-11 v1
摘要
虚拟染色提供了一种将苏木精-伊红(H&E)图像转化为免疫组织化学(IHC)图像的有前景方法，从而消除了昂贵化学处理的需求。然而，现有方法常因组织切片中的未对准而难以有效利用空间信息。为克服这一挑战，我们利用关键点作为空间对应的稳健指示器，从而在合成的IHC图像中实现更精确的对齐和结构细节整合。我们提出了K-Stain，一种新颖的框架，它利用基于关键点的空间和语义关系来增强合成IHC图像的保真度。K-Stain包含三个主要组件：(1) 层次化空间关键点检测器(HSKD)，用于识别染色图像中的关键点；(2) 关键点感知增强生成器(KEG)，在图像生成过程中整合这些关键点；(3) 关键点引导判别器(KGD)，提高判别器对空间细节的敏感性。我们的方法利用相邻切片的上下文信息，从而生成更准确且视觉一致的IHC图像。大量实验表明，K-Stain在定量指标和视觉质量上均优于现有最先进方法。
引用
@article{arxiv.2511.06709,
title = {K-Stain: Keypoint-Driven Correspondence for H&E-to-IHC Virtual Staining},
author = {Sicheng Yang and Zhaohu Xing and Haipeng Zhou and Lei Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.06709},
year = {2025}
}