DeReStainer：基于解耦 stain 通道的 H&E 至 IHC 病理图像翻译
图像与视频处理
2024-09-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
乳腺癌是女性癌症中致死率最高的癌症之一，早期检测对于治疗至关重要。HER2 状态是基于免疫组织化学染色（IHC）的有价值诊断标志物，在确定乳腺癌状态方面发挥重要作用。IHC 染色成本高昂且常规使用 H&E 染色，因此将 H&E 染色转换为 IHC 染色至为重要。本文提出一种 destain-restain 框架，用于将 H&E 染色转换为 IHC 染色，基于 H&E 染色与同一组织切片的 IHC 染色共享 Hematoxylin 通道这一特征。我们进一步设计专为 Hematoxylin 和氨基嗪胺氯 (Diaminobenzidin, DAB) 通道开发的损失函数，以利用分离 stain 通道所提供的见解生成 IHC 图像。除在 BCI 比赛基准数据集上进行评估外，我们还开发了用于 HER2 水平的语义信息指标。实验结果表明，我们的方法在图像内在属性和语义信息方面均优于以往的开源方法。
引用
@article{arxiv.2409.00649,
title = {DeReStainer: H&E to IHC Pathological Image Translation via Decoupled Staining Channels},
author = {Linda Wei and Shengyi Hua and Shaoting Zhang and Xiaofan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00649},
year = {2024}
}