使用大语言模型ensemble生成点击诱饵 spoiler
计算与语言
2024-05-28 v1 信息检索
摘要
点击诱饵帖子是 webspace 中普遍存在的问题。生成 spoiler（即简短文本，用于中和点击诱饵所引发的好奇心，提供满足好奇心的信息）是解决此问题的一个提议方法。当前基于段落检索或问答方法的状态学习方法仅能生成形式为短语或段落的 spoiler。本文提出了使用精调后的大语言模型ensemble用于点击诱饵 spoiler 生成。我们的做法不仅限于生成短语或段落形式的 spoiler，还能生成指及文本中多个非连续部分的多段落 spoiler。实验评估表明，所提出的ensemble模型在BLEU、METEOR和BERTScore等指标上均优于基线方法。
引用
@article{arxiv.2405.16284,
title = {Generating clickbait spoilers with an ensemble of large language models},
author = {Mateusz Woźny and Mateusz Lango},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16284},
year = {2024}
}