超越标题与摘要边界的关键短语生成
计算与语言
2022-10-24 v2
摘要
关键短语生成旨在生成最能描述给定文档的重要短语（关键短语）。在学术领域，当前方法大多仅利用文章的标题与摘要来生成关键短语。本文中，我们全面探究了融入给定文章全文或语义相似文章中的额外信息，是否有助于神经关键短语生成模型。我们发现，加入来自全文的句子（尤其是以文章抽取式摘要的形式）可显著提升对文本中已有与未出现两类关键短语的生成。使用三种广泛使用的关键短语生成模型以及适用于较长文档的最新 transformer 模型之一 Longformer Encoder-Decoder（LED）的实验结果验证了该观察。我们还提出了一个新的大规模学术数据集 FullTextKP 用于关键短语生成。与以往大规模数据集不同，FullTextKP 包含文章全文及标题与摘要。我们在 https://github.com/kgarg8/FullTextKP 发布了源代码。
引用
@article{arxiv.2112.06776,
title = {Keyphrase Generation Beyond the Boundaries of Title and Abstract},
author = {Krishna Garg and Jishnu Ray Chowdhury and Cornelia Caragea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06776},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 1 figure, 7 tables