面向印尼语的低资源点击诱饵剧透生成 via 问答
计算与语言
2023-10-13 v1 人工智能
摘要
点击诱饵剧透旨在生成简短文本以满足点击诱饵帖子引发的 Curiosity。由于该任务为新引入，目前数据集仅限英文。我们的贡献包括构建印尼语人工标注的点击诱饵剧透语料库，以及评估使用跨语言零样本基于问答的模型来解决如印尼语等低资源语言的点击诱饵剧透问题。我们选用多种多语言语言模型。实验结果表明，XLM-RoBERTa（large）模型在短语与段落剧透上优于其他模型，而 mDeBERTa（base）模型在多部分剧透上优于其他模型。
引用
@article{arxiv.2310.08085,
title = {Low-Resource Clickbait Spoiling for Indonesian via Question Answering},
author = {Ni Putu Intan Maharani and Ayu Purwarianti and Alham Fikri Aji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08085},
year = {2023}
}
备注
Accepted in ICAICTA 2023 (10th International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications)