基于词嵌入的标题党检测
计算与语言
2017-10-10 v1 信息检索
摘要
标题党是一个贬义词，描述旨在产生在线广告收入的网络内容，尤以牺牲质量或准确性为代价，依赖耸人听闻的标题或吸引眼球的缩略图来吸引点击，并鼓励通过在线社交网络转发内容。我们使用标题中词语的分布式词表示作为特征，来识别在线新闻媒体中的标题党。我们训练一个使用线性回归的机器学习模型来预测给定推文的标题党得分。我们的方法实现了 64.98% 的 F1 分数和 0.0791 的均方误差。与其他方法相比，我们的方法简单、训练速度快、不需要大量特征工程，且效果尚可。
引用
@article{arxiv.1710.02861,
title = {Clickbait detection using word embeddings},
author = {Vijayasaradhi Indurthi and Subba Reddy Oota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02861},
year = {2017}
}
备注
Clickbait Challenge 2017