点击欺骗检测：快速推断高效能
计算与语言
2026-04-10 v1
摘要
我们提出一种轻量级混合方法，用于点击欺骗检测，将OpenAI语义嵌入与六个紧凑的启发式特征相结合，这些特征捕获了风格和信息线索。为提高效率，我们采用PCA对嵌入进行降维，并使用XGBoost、GraphSAGE和GCN分类器进行评估。虽然简化的特征设计略低于F1分数，但基于图的模型在大幅度减少推断时间后仍实现了竞争的性能。高ROC-AUC值进一步表明其在不同决策阈值下具有强大的判别能力，支持可靠的点击欺骗标题检测。
引用
@article{arxiv.2604.08148,
title = {Clickbait detection: quick inference with maximum impact},
author = {Soveatin Kuntur and Panggih Kusuma Ningrum and Anna Wróblewska and Maria Ganzha and Marcin Paprzycki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08148},
year = {2026}
}
备注
Accepted Student competition ICCS 2026