利用神经网络识别在线新闻媒体中的点击诱饵
计算与语言
2018-06-21 v1 计算机与社会
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摘要
在线新闻媒体有时使用误导性标题诱使用户打开新闻文章。这些吸引用户却最终令其失望的醒目标题被称为点击诱饵（clickbaits）。由于自动点击诱饵检测在在线媒体中的重要性，已提出并采用大量机器学习方法来发现点击诱饵标题。在本研究中，提出一种使用深度学习方法的模型，用于在Clickbait Challenge 2017数据集上发现点击诱饵。所提模型在Clickbait Challenge 2017中以均方误差（Mean Squared Error）指标获得第一名。此外，采用数据分析和可视化技术对提供的数据集进行探索和发现，以从数据中获取更多洞见。
引用
@article{arxiv.1806.07713,
title = {Using Neural Network for Identifying Clickbaits in Online News Media},
author = {Amin Omidvar and Hui Jiang and Aijun An},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07713},
year = {2018}
}