为您省去点击：自动回答标题党标题
计算与语言
2022-12-19 v1
摘要
标题党文章通常将标题表述为一个问题或含糊的诱饵，诱使用户点击链接并阅读全文以寻找解释。我们开发了一个系统，能够自动从网页文本中找到标题党钩子的答案或解释，从而使用户无需亲自通读文本。我们使用从 'StopClickbait' Facebook 页面和 Reddit 的 'SavedYouAClick' 子论坛抓取的数据，对抽取式问答模型（RoBERTa）和生成式问答模型（T5）进行了微调。我们发现，抽取式和生成式模型在微调后均有显著提升。根据 ROUGE 分数，抽取式模型表现略好，而生成式模型在 BERTscores 方面略有优势。
引用
@article{arxiv.2212.08196,
title = {Saved You A Click: Automatically Answering Clickbait Titles},
author = {Oliver Johnson and Beicheng Lou and Janet Zhong and Andrey Kurenkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08196},
year = {2022}
}