自然语言处理研究中的性别差距：作者身份与引用的差异
数字图书馆
2020-09-07 v2 计算与语言
摘要
作者身份与引用在性别上的差异不仅会对处于不利地位的性别造成实质性的负面后果，也会对整个研究领域产生不利影响。衡量性别差距是解决这些问题的关键一步。在这项工作中，我们考察了自然语言处理领域（1965年至2019年）中女性第一作者的比例及其论文的被引情况。我们利用现有的手工标注的作者—性别列表以及强烈关联于某一性别的名字来确定聚合层面的统计信息。我们发现，仅有约29%的第一作者为女性，且仅有约25%的末位作者为女性。值得注意的是，这一比例自2000年代中期以来并未改善。我们还表明，平均而言，女性第一作者的被引次数少于男性第一作者，即使在控制经验和研究领域的情况下也是如此。最后，我们讨论了自动人口统计分析所涉及的伦理考量。
引用
@article{arxiv.2005.00962,
title = {Gender Gap in Natural Language Processing Research: Disparities in Authorship and Citations},
author = {Saif M. Mohammad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00962},
year = {2020}
}