任何老汤姆、迪克或哈里：名字性别对引用影响的研究
数字图书馆
2025-12-15 v2 应用统计
摘要
本文首次尝试基于作者名字性别分析引用分布。在从Wikidata中所有人类实体三元组提取名字和性别数据后，首先基于汇总的性别频率创建了名字性别表，然后与同名、美国关联作者的文献计量数据合并。各种累积分布的比较表明，引用集中度波动在性别谱的两端最高，即具有非常女性化和男性化名字的作者，无论其贡献角色如何，每篇文章获得的引用份额分别较低和较高。
引用
@article{arxiv.2512.08219,
title = {Any Old Tom, Dick or Harry: The Citation Impact of First Name Genderedness},
author = {Maxime Holmberg Sainte-Marie and Vincent Larivière},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.08219},
year = {2025}
}