利用 Twitter 统计姓名特征进行性别推断
计算与语言
2016-07-04 v2 社会与信息网络
摘要
Twitter 用户的性别推断任务受到了广泛关注。尽管姓名是强烈的性别指示特征，但 Twitter 用户的姓名很少被用作特征；这可能是由于存在大量无法在任何姓名词典中找到的格式错误姓名。我们不单纯依赖姓名数据库，而是提出了一种新颖的姓名分类器。我们的方法从用户名中提取特征，并利用这些特征将姓名分配到相应的性别。这使我们能够对国际姓名及格式错误的姓名进行分类。
引用
@article{arxiv.1606.05467,
title = {Gender Inference using Statistical Name Characteristics in Twitter},
author = {Juergen Mueller and Gerd Stumme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.05467},
year = {2016}
}
备注
9 pages (8 pages in actual proceedings), 2 figures, 8 tables, conference: MISNC, SI, DS '16, August 15 - 17, 2016, Union, NJ, USA