社交媒体中的性别预测
社会与信息网络
2014-07-09 v1
摘要
本文探索了利用有限网络数据进行性别分类的任务，并将其应用于Fotolog。我们采用启发式方法，基于用户名、关注者和网络结构来自动推断性别。我们在10万个节点的子集上测试了我们的方法，并分析结果发现这些有限信息具有很大价值，进一步推进这种分类方法前景广阔。
引用
@article{arxiv.1407.2147,
title = {Gender Prediction in Social Media},
author = {James Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2147},
year = {2014}
}