基于生成式AI的敏捷软件项目背日志筛选
软件工程
2025-07-16 v1
摘要
有效的背日志管理对于确保开发团队与不断演变的需求及利益相关者期望保持一致至关重要。然而，随着产品背日志规模和复杂度的持续增长，它们倾向于堆积冗余、过时或定义不清的任务， complicating 优先级和决策过程。本研究探讨了生成式AI（GenAI）助手是否可以在不牺牲准确性或透明度的前提下自动化敏捷软件项目的背日志筛选。通过设计科学循环，我们开发了一个Jira插件，将背日志问题嵌入向量数据库，通过余弦相似度检测重复项，并利用GPT-4o模型提议合并、删除或新建问题。我们发现，AI辅助的背日志筛选在实现100%精确度的同时，将完成时间缩短了45%。研究结果表明，该工具有望 streamlined背日志细化过程，同时提升用户体验。
引用
@article{arxiv.2507.10753,
title = {GenAI-Enabled Backlog Grooming in Agile Software Projects: An Empirical Study},
author = {Kasper Lien Oftebro and Anh Nguyen-Duc and Kai-Kristian Kemell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.10753},
year = {2025}
}