中文

Lyapunov 条件下距离函数的高斯可积性

概率论 2015-02-17 v2

摘要

本文给出了距离函数高斯可积性(即对某些 δ>0\delta>0 满足 μeδd2(x,x0)<\mu e^{\delta d^2(x,x_0)} < \infty)的直接证明,前提是 Lyapunov 条件对对称扩散 Markov 算子成立,从而回答了 Cattiaux-Guillin-Wu [6, Page 295] 中提出的问题。类似的论证也适用于具有无界扩散系数的扩散过程以及诸如生灭链之类的跳跃过程。本文还在源于 [9, Proposition 3.5] 的 Gozlan 条件下进行了类似的讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.1409.8496,
  title  = {Gaussian integrability of distance function under the Lyapunov condition},
  author = {Yuan Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8496},
  year   = {2015}
}

备注

11 pages, published, ECP. Some extensions to unbounded diffusions and jump processes have been added, and two referees' suggestions incorporated