博弈论、统计力学与收入不平等
经济学
2014-11-13 v2 综合金融
摘要
近年来收入分配差距的不断扩大,以及美国及其他地区CEO过高的薪酬包,日益引起政策制定者和普通民众的关注。然而,在传统经济理论和模型中,对于在自由市场环境下(至少在理想条件下)我们应该看到何种薪酬分配,以及这种分配是否公平这一根本问题,似乎没有令人满意的答案。我们提出了一个博弈论框架来回答这些问题,并证明在由同质代理人组成的组织中,在理想自由市场条件下达到均衡时,对数正态分布是最公平的薪酬不平等分布。我们还证明,对于包含两类不同代理人的群体,最终分布是两个不同对数正态分布的混合,其中对应于人口前3-5%的那个分布可能被误认为是帕累托分布。我们的理论还揭示了势博弈论与统计力学之间通过熵(衡量分布公平性的指标)存在的深刻直接联系。这使我们提出公平市场假说:理想自由市场的自组织动力学,即亚当·斯密的“看不见的手”,不仅促进效率,而且在给定约束下最大化公平性。
引用
@article{arxiv.1406.6620,
title = {Game Theory, Statistical Mechanics and Income Inequality},
author = {Venkat Venkatasubramanian and Yu Luo and Jay Sethuraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.6620},
year = {2014}
}
备注
Corresponding author: [email protected]