GAI：面向创新的生成式智能体

本研究考察了在多个生成式智能体之间进行集体推理是否能够促进新颖且连贯的思考，从而导致创新。为实现此目标，本文提出了 GAI—a 一个新的 LLM 赋能框架，旨在促进多个生成式智能体之间的反思和互动，以复制创新的过程。GAI 框架的核心在于一个动态处理智能体内部状态的架构，以及一个专为促进类比驱动创新而量身定制的对话方案。我们以 Dyson 发明无叶风扇为案例研究，评估了通过一组虚构技术文件来复制该创新核心思想的程度。实验结果表明，具有内部状态的模型显著优于无内部状态的模型，实现了更高的平均得分和更低的方差。值得注意的是，一个拥有五个异构智能体且 equipped with 内部状态的模型成功地复制了 Dyson 发明背后关键思想的核心。这表明内部状态使智能体能够细化其想法，从而构建和共享更连贯和全面的概念。