Glia：受人类启发的 AI 用于自动化系统设计与优化
人工智能
2026-04-06 v5 计算与语言
分布式、并行与集群计算
摘要
AI 是否能够自主设计出与人类专家在创造力和推理能力上相媲美的计算机系统机制？我们提出 Glia，这是一个用于网络系统设计的 AI 架构，使用大语言模型 (LLM) 在受人类启发的多智能体工作流程中运行。每个智能体专注于推理、实验和分析，通过一种将抽象推理 grounding于经验反馈的评估框架进行协作。不同于以往针对系统方法的黑盒策略优化，Glia 生成可解释的设计并暴露其推理过程。当应用于用于 LLM 推理的分布式 GPU 集群时，它产生了用于请求路由、调度和自动扩展的新算法，性能在显著缩短的时间内达到人类专家水平，同时洞察了工作负载行为的新颖见解。我们的结果表明，通过将推理 LLM 与结构化实验相结合，AI 可以为复杂系统问题产生具有创造性和可理解性的设计。
引用
@article{arxiv.2510.27176,
title = {Glia: A Human-Inspired AI for Automated Systems Design and Optimization},
author = {Pouya Hamadanian and Pantea Karimi and Arash Nasr-Esfahany and Kimia Noorbakhsh and Joseph Chandler and Ali ParandehGheibi and Mohammad Alizadeh and Hari Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.27176},
year = {2026}
}