模糊、中性和不确定图论:性质与应用
人工智能
2026-05-26 v1 机器学习
摘要
本书系统综述了不确定性下的图论,尤其强调不确定图框架的统一作用。它回顾了模糊、中性及相关模型中的基本概念、结构性质、图类和图参数,同时介绍了诸如不确定二部图、超图、超超图和动态图等多种扩展。除了理论发展外,本书还探讨了实际应用,包括不确定分子图、决策系统、图神经网络、知识图谱和认知图。通过将多样化的不确定性感知图模型组织在共同视角下,本工作为理解其在复杂系统中的关系、能力和应用提供了一致框架。
引用
@article{arxiv.2605.23936,
title = {Fuzzy, Neutrosophic, and Uncertain Graph Theory: Properties and Applications},
author = {Takaaki Fujita and Florentin Smarandache},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.23936},
year = {2026}
}
备注
326 pages. Publisher: Neutrosophic Science International Association (NSIA) Publishing House. ISBN: 978-197250204-4