中性集理论及其应用的新趋势
人工智能
2016-11-28 v1
摘要
中性集 (Neutrosophic) 理论及其应用正以惊人的速度向各个方向扩展，特别是在《中性集与系统》(Neutrosophic Sets and Systems) 期刊创刊之后。新的理论、技术和算法迅速涌现。中性集理论中最显著的趋势之一是将其与其他潜在集合（如粗糙集、双极集、软集、犹豫模糊集等）进行混合。文献中在短时间内提出了不同的混合结构，如粗糙中性集、单值中性粗糙集、双极中性集、单值中性犹豫模糊集等。中性集已成为数据挖掘、决策制定、电子学习、工程、医学、社会科学等诸多领域的重要工具。《中性集理论及其应用的新趋势》一书聚焦于涉及中性信息的决策制定理论、方法和算法及其应用。部分主题涵盖数据挖掘、决策制定、电子学习、图论、医学诊断、概率论、拓扑学等。
引用
@article{arxiv.1611.08555,
title = {New Trends in Neutrosophic Theory and Applications},
author = {Florentin Smarandache and Surapati Pramanik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08555},
year = {2016}
}
备注
424 pages