软集论及其扩展的动态综述
人工智能
2026-03-17 v1 组合数学
摘要
软集论通过为每个属性（参数）分配给定宇宙的子集，提供了一种用于参数化决策建模的直接框架，从而以结构化方式表示不确定性[1, 2]。过去数十年间，该理论扩展为诸多变体，包括超软集、超超软集、TreeSoft集、双极软集和动态软集，并已与拓扑学、 matroid 理论等 diverse 领域相联系。在本书中，我们呈现软集及其主要扩展的综述式概览，突出核心定义、代表性构造以及当前发展的关键方向。
引用
@article{arxiv.2602.21268,
title = {A Dynamic Survey of Soft Set Theory and Its Extensions},
author = {Takaaki Fujita and Florentin Smarandache},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.21268},
year = {2026}
}
备注
Book.143 pages. Publisher: Neutrosophic Science International Association (NSIA) Publishing House. ISBN: 978-1-59973-859-8