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犹豫模糊软$\beta$-覆盖近似空间的基础命题

机器学习 2024-03-11 v1 计算机科学中的逻辑

摘要

软集理论是处理不确定信息的数学框架,而犹豫模糊集在涉及不确定性和犹豫的情景中有着广泛应用。犹豫模糊集表现出多样的隶属度,从而产生了它们之间各种形式的包含关系。本文引入了犹豫模糊软β\beta-覆盖和犹豫模糊软β\beta-邻域的概念,这些概念是基于犹豫模糊集之间不同形式的包含关系 formulated 的。随后,研究了几种相关性质。此外,通过结合犹豫模糊粗糙集,引入了犹豫模糊软β\beta-覆盖的特定变体,并探讨了关于犹豫模糊软β\beta-覆盖近似空间的性质。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.05290,
  title  = {Foundational propositions of hesitant fuzzy soft $\beta$-covering approximation spaces},
  author = {Shizhan Lu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05290},
  year   = {2024}
}

备注

23 pages