犹豫模糊集的一些新相似度度量及其在多属性决策中的应用
信息论
2012-12-27 v2 math.IT
摘要
相似度度量是模糊集理论中一个非常重要的课题。Torra (2010) 提出了犹豫模糊集 (HFS) 的概念，这是 Zadeh 模糊集概念的推广。本文开发了针对 HFS 的一些新相似度度量。基于所提出的相似度度量，还介绍了一种犹豫模糊环境下的多属性决策方法。此外，给出了一个数值算例，以说明所提出的 HFS 相似度度量在决策中的应用。
引用
@article{arxiv.1211.4125,
title = {Some new similarity measures for hesitant fuzzy sets and their applications in multiple attribute decision making},
author = {Xiaoqiang Zhou and Qingguo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.4125},
year = {2012}
}
备注
17 pages