将区间二型模糊集的相似度度量推广至广义二型模糊集

相似度度量是实现模糊集推理的核心工具之一。虽然针对一型和区间二型模糊集存在多种类型的相似度度量，但能够用于比较广义二型模糊集的相似度度量却寥寥无几。在本文中，我们提出了一种通用方法，将现有的区间二型相似度度量推广为适用于广义二型模糊集的相似度度量。具体而言，我们展示了如何将区间二型模糊集的相似度度量与基于 zSlices 的广义二型模糊集表示法相结合，从而提供保留原始区间二型相似度度量所有公共性质（即自反性、对称性、传递性和重叠性）的相似度度量。我们演示了此类扩展模糊度量的实例，并提供了不同种类的区间与广义二型模糊度量之间的比较。