关于三类基于$L$-模糊$\beta$-覆盖的粗糙集
人工智能
2022-06-23 v1
摘要
本文主要构建三类基于-模糊-覆盖的粗糙集模型，并研究这三对基于-模糊-覆盖的粗糙近似算子的公理集、矩阵表示及相互依赖关系。首先，通过引入-交集度和-包含度等概念，提出三对基于-模糊-覆盖的粗糙近似算子，它们分别是交集度和包含度概念的推广。进而，研究每对基于-模糊-覆盖的粗糙近似算子的公理集。第三，给出三类基于-模糊-覆盖的粗糙近似算子的矩阵表示，使得通过对矩阵运算可有效计算-模糊-覆盖的下、上粗糙近似算子。最后，利用可约元素与独立元素的概念研究基于-模糊-覆盖的三对粗糙近似算子间的相互依赖关系，即给出两个-模糊-覆盖能生成相同下、上粗糙近似运算的充要条件。
引用
@article{arxiv.2206.11025,
title = {On three types of $L$-fuzzy $\beta$-covering-based rough sets},
author = {Wei Li and Bin Yang and Junsheng Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11025},
year = {2022}
}