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不确定性可视化研究中的嘈杂工作:综述

人机交互 2026-03-30 v3 应用统计

摘要

更好地在数据可视化中表现不确定性是近期研究活动的焦点。当前文献的一个问题是,关于不确定性的定义以及在图表中表现不确定性的含义缺乏清晰度。这种混淆导致文献中出现大量相互冲突的结果,尤其是在评估不同不确定性表现形式有效性的实验中。在本综述中,我们总结了当前文献,提供了可行的定义,并用示例说明这些定义。在此过程中,我们探讨了在统计图形中实现透明度真正需要什么。希望这能为指导新的图形方法论和实验研究提供帮助。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.10482,
  title  = {The Noisy Work of Uncertainty Visualisation Research: A Review},
  author = {Harriet Mason and Dianne Cook and Sarah Goodwin and Emi Tanaka and Susan VanderPlas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10482},
  year   = {2026}
}

备注

48 pages with 5 figures, condensed down for journal submission. Submitted to Annual Reviews of Statistics and Its Applications