使用图形处理单元集群融合多光谱卫星影像
计算机视觉与模式识别
2018-03-05 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
本文提出了一种在图形集群上并行实现现有图像融合方法的方法。开发了基于离散小波变换（Haar 和 Daubechies 离散小波变换）方法的并行实现。实验在采用 GPU 和 CPU 的集群上进行，并评估了所开发并行实现用于处理来自 Landsat 7 卫星的卫星影像时的性能提升。图形集群上的实现提供了 2 到 18 倍的性能改进。所考虑方法的质量通过 ERGAS 和 QNR 指标进行评估。结果表明，与作者及其他研究者针对 CPU 和单 GPU 所得结果相比，GPU 集群在保持质量的同时获得了性能提升。
引用
@article{arxiv.1803.00737,
title = {Fusion of multispectral satellite imagery using a cluster of graphics processing unit},
author = {Anas M. Al-Oraiqat and E. A. Bashkov and V. Babkov and C. Titarenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00737},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 5 Figures, 3 tables