在GPU上加速离散小波变换
计算机视觉与模式识别
2017-05-24 v1 多媒体
摘要
二维离散小波变换在图像处理技术中有着大量的应用。到目前为止，已有数篇论文比较了此类变换在图形处理器（GPU）上的性能。然而，它们都只涉及提升和卷积计算方案。在本文中，我们展示了提升方案中相应的水平和垂直提升部分可以合并为不可分提升单元，从而将步骤数减半。我们还讨论了一种减少算术运算次数的优化策略。使用OpenCL和像素着色器对这些方案进行了评估。所提出的不可分提升方案在许多情况下优于现有方案，尽管其复杂度较高。
引用
@article{arxiv.1705.08266,
title = {Accelerating Discrete Wavelet Transforms on GPUs},
author = {David Barina and Michal Kula and Michal Matysek and Pavel Zemcik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08266},
year = {2017}
}
备注
preprint submitted to ICIP 2017. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1704.08657