资助“AI向善”：呼吁有意义的参与
计算机与社会
2026-02-09 v3 人机交互
摘要
人工智能向善（AI4SG）是一个不断发展的领域，探索人工智能在解决公共卫生等社会问题方面的潜力。然而，以往的研究表明，其为目标社区带来实际收益的证据有限，且项目在现实部署和可持续性方面经常面临挑战。现有关于 AI4SG 倡议的人机交互（HCI）文献主要关注已资助项目的机制及其成果，而对影响项目方法的上游资助议程关注甚少。在本研究中，我们对 35 份资助文件进行了反思性主题分析，这些文件代表了约 4.1 亿美元的总投资。我们揭示了 AI4SG 的一系列概念框架以及资助 rhetoric 所倡导的方法：从偏向技术能力（更以技术为中心）到强调结合对当前社会问题的情境理解与技术能力（更平衡）。基于我们关于资助文件如何构建 AI4SG 的发现，我们为资助者提供了建议，以便在未来的资助申请设计中融入更平衡的方法。我们进一步讨论了对 HCI 社区如何积极塑造 AI4SG 资助设计流程的启示。
引用
@article{arxiv.2509.12455,
title = {Funding AI for Good: A Call for Meaningful Engagement},
author = {Hongjin Lin and Anna Kawakami and Catherine D'Ignazio and Kenneth Holstein and Krzysztof Gajos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12455},
year = {2026}
}
备注
To appear in Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 26)