为公益设计语言技术：未选择的路
计算与语言
2021-10-15 v1
摘要
面向社会公益的语音和语言技术 (LT4SG) 的开发，特别是那些针对边缘化社区以及低资源和欠服务语言使用者的福利的技术，一直是 NLP、语音和 AI 社区研究的一个突出主题。研究人员大多依赖其个人专业知识、经验或临时调查来确定为最终用户提供社会公益的语言技术的优先级。这受到了一些学者的批评，他们认为 LT4SG 的工作必须在设计和开发过程中纳入目标语言社区。然而，没有任何 LT4SG 工作及其批评提出了用于确定技术优先级和在开发周期中纳入最终用户的原则性技术。我们从经济学、伦理学、心理学和参与式设计领域汲取灵感，在此规划了一套与最终用户偏好一致的 LT4SG 优先级排序方法。然后，我们根据所提出的方法分析了若干 LT4SG 工作，并揭示了其隐藏的假设和潜在陷阱。虽然当前的研究仅限于语言技术，但我们相信这里强调的原则和优先级排序技术更广泛地适用于 AI for Social Good。
引用
@article{arxiv.2110.07444,
title = {Designing Language Technologies for Social Good: The Road not Taken},
author = {Namrata Mukhija and Monojit Choudhury and Kalika Bali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07444},
year = {2021}
}