面向社会治理的机制设计

在健康、教育、住房等诸多领域中，改善社会福利涉及资源分配、政策制定、干预定向与活动规制。这些解决方案对个人的日常生活有着巨大影响，无论表现为获得优质医疗、劳动力市场结果，还是选票在民主社会中的计法。那些对历史上机会受限个体有超常影响的问题常带来概念与技术挑战，需要多学科洞见。反之，缺乏跨学科方法会使这些迫切需求得不到回应，甚至加剧潜在的社会经济不平等。为把握这些领域的机遇，我们需要正确设定目标并推理人类行为与行动。这要求对感兴趣领域有深厚根基，并与理解所提解决方案社会影响与可行性的领域专家协作。这些洞见可在提出算法辅助政策中发挥关键作用。本文描述面向社会治理的机制设计（MD4SG）研究议程，其利用算法、优化与机制设计的洞见来改善机会获取。MD4SG 研究群体采取跨学科、多利益相关方路径以改善社会福利。我们讨论 MD4SG 中与发展中世界机会获取、劳动力市场与歧视、住房相关的三条令人振奋的研究脉络。对每一条，我们展示进行中的工作、强调新方向，并讨论现有工作实际实施的潜力。