ACL 之外的善意：谁在为社会善做 NLP，以及何处？
计算与语言
2025-10-07 v1 社会与信息网络
摘要
自然语言处理 (NLP) 的社会影响日益重要，社区对 NLP for Social Good (NLP4SG) 相关倡议的关注日益增长。事实上，近年来，ACL Anthology 中近 20% 的论文涉及由联合国可持续发展目标（UN SDGs）所定义的社会善议题（Adauto 等，2023）。本研究从作者和venue层面出发，描绘了NLP4SG领域的格局，通过量化ACL社区内外以及核心ACL作者和非ACL作者所关注的社会善议题的比例。通过这种方法，我们发现了关于NLP4SG格局的两个令人惊讶的事实：第一，ACL作者在ACL之外的venue发表发表社会善相关工作的可能性要大得多；第二，绝大多数利用NLP技术解决社会善议题的论文都是由非ACL作者在ACL之外的venue完成的。我们讨论了这些发现对ACL社区在NLP4SG议程设置方面的意义。
引用
@article{arxiv.2510.04434,
title = {Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?},
author = {Grace LeFevre and Qingcheng Zeng and Adam Leif and Jason Jewell and Denis Peskoff and Rob Voigt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.04434},
year = {2025}
}
备注
EMNLP 2025