面向AI for Social Good项目的自动化问题界定
人工智能
2025-04-29 v1 计算机与社会
摘要
人工智能 for Social Good (AI4SG) 是一个旨在利用AI系统的强大能力解决复杂社会挑战的新兴努力。这些挑战范围涵盖从本地的交通网络问题到全球的野生动物保护。然而，无论规模如何，许多AI4SG项目的一个关键瓶颈是问题界定过程繁琐且资源密集，由于缺乏兼具技术与领域专业知识的专业人士。鉴于大型语言模型 (LLM) 的显著应用，本文提出一种问题界定智能体 (Problem Scoping Agent, PSA)，其使用LLM生成基于科学文献和真实世界知识的综合性项目提案。我们通过盲审与AI评估表明，PSA框架生成的提案可与专家撰写的提案相当。最后，我们记录了现实世界问题界定中的挑战，并指出若干未来工作方向。
引用
@article{arxiv.2504.20010,
title = {Towards Automated Scoping of AI for Social Good Projects},
author = {Jacob Emmerson and Rayid Ghani and Zheyuan Ryan Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.20010},
year = {2025}
}