开发与评估一种积极人工智能设计方法

随着人工智能(AI)的持续进步，确保其产生积极的社会影响变得至关重要，尤其是在AI系统日益普及于生活各个方面的背景下。然而，开发“AI向善”面临着将系统与复杂人类价值观对齐的重大挑战。目前，我们缺乏成熟的方法来应对这些挑战。本文提出并评估了旨在弥补这一空白的积极AI设计方法。该方法提供了一个以人为中心的过程，将福祉愿景转化为具体实践。首先，我们阐释了该方法的四个关键步骤：情境化、操作化、优化和实施福祉，并以持续测量支持反馈循环。随后，我们展示了一项多案例研究，其中新手设计师应用了该方法，揭示了其在有效性和可用性方面的优势与不足。接着，一项专家评估研究对所得概念的质量进行了评价，认为其在可行性、可取性以及实现预期福祉效益的合理性方面得分中等偏高。综合来看，这些研究初步验证了该方法改善AI设计的能力，同时也暴露了需要改进的领域，例如为复杂步骤开发支持工具。所提出的改进措施，如示例和评估启发法，可以解决这些弱点。未来的研究应考察该方法在多个项目中的持续应用。这种以人为中心的方法为实现“AI促进福祉”的愿景带来了希望，该愿景不仅旨在避免伤害，更要积极造福人类。