通信约束下自回归马尔可夫过程远程估计的基本极限
最优化与控制
2016-06-14 v2 信息论
系统与控制
math.IT
摘要
提出了通信约束下马尔可夫过程远程估计的基本极限。远程估计系统由传感器和估计器组成。传感器观测离散时间马尔可夫过程，该过程为对称可数状态马尔可夫源或高斯-马尔可夫过程。在每时刻，传感器要么传输马尔可夫过程的当前状态，要么完全不传输。通信无噪声但代价高昂。估计器基于传输的观测估计马尔可夫过程。在这样的系统中，通信成本和估计精度之间存在权衡。针对无限时域折扣成本和平均成本设置，刻画了该权衡的两个基本极限。首先，当每次传输有代价时，我们刻画了通信加估计误差的最小可达成本。其次，当对平均传输次数有约束时，我们刻画了最小可达估计误差。还确定了达到这些基本极限的传输和估计策略。
引用
@article{arxiv.1505.04829,
title = {Fundamental limits of remote estimation of autoregressive Markov processes under communication constraints},
author = {Jhelum Chakravorty and Aditya Mahajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.04829},
year = {2016}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1412.3199