线性高斯动态系统混淆的基本极限：一种信息论方法
信息论
2020-11-03 v1 密码学与安全
机器学习
系统与控制
信号处理
系统与控制
math.IT
摘要
在本文中，我们通过信息论方法研究了线性高斯动态系统在隐私-失真权衡意义上的混淆基本极限。具体而言，我们获得了刻画基本隐私-失真权衡的解析公式，其中隐私掩码需加在动态系统的输出上，同时明确指出了如何以最优方式设计隐私掩码：隐私掩码应为有色高斯信号，其功率谱应根据系统与噪声特性专门整形。
引用
@article{arxiv.2011.00718,
title = {Fundamental Limits of Obfuscation for Linear Gaussian Dynamical Systems: An Information-Theoretic Approach},
author = {Song Fang and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00718},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2008.04893