面向数据发布系统中规定隐私集的高斯机制设计
系统与控制
2023-04-04 v1 系统与控制
摘要
信息物理系统传输的数据可能被恶意个体截获并利用，以推断关于物理系统的隐私敏感信息。这促使我们研究利用随机扰动保护线性动力学系统数据发布中隐私的问题。本研究中，隐私敏感量为系统的初始状态值。为保护其隐私，我们直接设计高斯输出噪声的协方差矩阵，以超椭球形式实现规定的不确定性集。这是通过相关噪声，并考虑发布信号的效用，以凸优化问题完成的。与其他现有方法相比，我们所提出的高斯输出噪声设计技术为系统设计者提供了更强的灵活性。作为一个案例研究，该结果被应用于一个供暖通风与空调系统。
引用
@article{arxiv.2304.00260,
title = {Gaussian Mechanism Design for Prescribed Privacy Sets in Data Releasing Systems},
author = {Teimour Hosseinalizadeh and Nima Monshizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00260},
year = {2023}
}