FTVd：超越快速全变分正则化反卷积
计算机视觉与模式识别
2014-05-19 v2
摘要
在本文中，我们重新审视了在过去几年中被广泛使用的“FTVd”快速全变分正则化反卷积算法。我们考虑了其在 MATLAB 软件 FTVd 3.0 中实现的原始版本及其在后续版本 FTVd 4.0 中实现的相关变体 \cite{Wang08FTVdsoftware}。我们提出，迭代过程中的中间结果是结合 Tikhonov 和全变分正则化的图像反卷积模型序列的解，因此其中一些中间结果通常具有比最终解（对应于纯全变分正则化模型）更好的图像质量。
引用
@article{arxiv.1402.3869,
title = {FTVd is beyond Fast Total Variation regularized Deconvolution},
author = {Yilun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.3869},
year = {2014}
}