从 Sharma-Mittal 到图的冯·诺依曼熵
离散数学
2019-02-21 v1 无序系统与神经网络
信息论
组合数学
math.IT
摘要
在本文中，我们引入图的 Sharma-Mittal 熵，它是现有冯·诺依曼熵概念的推广。著名的 R{\'e}nyi、Thallis 和冯·诺依曼熵均可表示为 Sharma-Mittal 熵的极限情形。我们已对圈图、路径图和完全图显式计算了它们。此外，我们提出了这些熵的若干界。我们还讨论了积图（如笛卡尔积、Kronecker 积、字典积、强积和冠积）的熵。熵的变化也可用于增长网络模型（冠图）的分析，这在生成复杂网络时很有用。
引用
@article{arxiv.1902.07548,
title = {From Sharma-Mittal to von-Neumann Entropy of a Graph},
author = {Souma Mazumdar and Amrik Singh and Supriyo Dutta and Sandeep Kumar Yadav and Partha Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07548},
year = {2019}
}